Fyzik z Harvardu: Za 10 let zjistíme, zda jsme ve vesmíru sami. AI může zachránit tisíce životů denně

Superinteligence přichází rychleji, než si myslíte

Umělá inteligence už dávno není sci-fi. Fyzik a podnikatel Alexander Wissner-Gross, absolvent MIT a držitel doktorátu z fyziky z Harvardu, tvrdí, že do 10 let dosáhne AI takové úrovně, že se stane hlavním motorem při řešení zásadních problémů medicíny, vědy i civilizace jako celku.

Podle něj není podstatné, jak bude vypadat svět za 250 let. Klíčové je, jaké základy položíme dnes, aby se budoucí generace mohly ohlížet za tímto okamžikem jako za chvílí, kdy se lidské možnosti zásadně rozšířily.

Jazykové modely GPT změnily hru – ne chytré telefony

Wissner-Gross provokativně tvrdí, že nejdůležitější událostí první čtvrtiny 21. století nebyly ani chytré telefony, ani cloudové technologie. Byl to průlom velkých jazykových modelů – konkrétně GPT-2 od OpenAI, který ukázal, že systém dokáže vstřebat obrovské množství znalostí a generovat smysluplný text.

Právě tehdy lidstvo pochopilo recept na superinteligenci: shromáždit masivní datové sady a efektivně je zkomprimovat pomocí statistických modelů. Podle fyzika mohla být tato strategie odhalena už před několika desetiletími, kdyby se výzkumníci méně soustředili na složité algoritmy a více na kvalitu dat a testovací kritéria.

Mnoho průlomů v AI – od rozpoznávání řeči přes strojový překlad až po hry jako šachy a Go – nebylo brzděno výpočetním výkonem, ale nedostatkem kvalitních dat. Jakmile se objeví dobře definované úkoly a dostatek dat, pokrok se stává rychlým a předvídatelným.

Hrozí nová „zima AI

Umělá inteligence zažila během své historie několik takzvaných zim, kdy prudce klesla očekávání i financování. Wissner-Gross ale věří, že klasická zima ve stylu 80. let tentokrát nehrozí.

Jsme příliš hluboko v cyklech rychlého škálování a sebezdokonalování. Pokud se obrovské investice do datových center nevrátí tak rychle, jak trh očekává, mohla by nastat krátkodobá „mini-zima

Takový pokles by ale byl spíše finanční úpravou než technologickou patovou situací. I kdyby systémy narazily na algoritmický strop, superinteligence by mohla přesměrovat úsilí na lepší hardware, nové fyzikální principy nebo efektivnější energetická řešení. Systém by našel způsoby, jak překonat své limity.

Do 10 let zjistíme, zda jsme ve vesmíru sami

Jedna z nejodvážnějších předpovědí fyzika zní: během příštích 5 až 10 let by se mohlo ukázat, zda je lidstvo ve vesmíru samo. Nejde o mystiku, ale o logiku technologického rozvoje.

Blížíme se k bodu, kdy bude možné navrhnout samoreplikující se sondy, které se pohybují rychlostí blízkou rychlosti světla a mohou se exponenciálně množit v jiných hvězdných soustavách. V kombinaci s pokročilou nanotechnologií a superinteligencí by to teoreticky mohlo radikálně změnit prostředí v galaktickém měřítku v relativně krátkém čase.

Pokud v naší galaxii již existuje jiná vyspělá civilizace, měl by ji takový náhlý postup Země znepokojit. Wissner-Gross proto věří, že by to nebylo lidstvo, ale spíše hypotetické nelidské civilizace, které by měly v nadcházejících letech – z pudu sebezáchovy – spěchat, aby daly o sobě vědět.

Vědomí, digitální kopie mozku a konec biologického těla

Fyzik předpovídá, že vědecká komunita by s pomocí superinteligence mohla do 10 let dosáhnout alespoň částečného konsensu o tom, co je vědomí a jak ho formálně popsat.

To úzce souvisí se zlepšením lidského poznávání. Wissner-Gross očekává, že do dekády uvidíme významný pokrok v oblasti širokopásmových rozhraní mozek-počítač, plně imerzivní virtuální reality a později emulace celého mozku a přenosu lidské mysli do digitálního média.

V dlouhodobém horizontu, tedy za století, si představuje svět, ve kterém většina inteligence ve sluneční soustavě nebude pocházet z biologických těl, ale z digitálních kopií lidských mozků a jejich potomků. To by radikálně změnilo nejen ekonomiku nebo politiku, ale i samotné pojetí toho, co znamená být člověkem.

AI jako akcelerátor celé vědy – od matematiky po medicínu

Průlomy v oblasti umělé inteligence v matematice – jako je řešení stále složitějších problémů – jsou podle fyzika jen začátkem. Matematika se stává kanárkem v dole a signalizuje, co se chystá ve fyzice, chemii, biologii a materiálových vědách.

V jeho vizi superinteligence vytvoří přesná digitální dvojčata buněk, tkání a celého lidského těla. To by počítačům umožnilo „spustit …simulovat testování nových léků a léčebných postupů s naprostou přesností, čímž by se vývoj nových léčiv zkrátil z desítek let na pouhé dny.