Student ČVUT v Praze vyvinul nástroj, který odhaluje, jak přemýšlí umělá inteligence. Získal světové ocenění

Nástroj PANSim, který umožňuje sledovat rozhodovací procesy umělé inteligence v reálném čase, získal 1. července 2026 ocenění Best Demonstration Award na konferenci ICAPS 2026 v irském Dublinu. Projekt vznikl jako bakalářská práce studenta Fakulty elektrotechnické ČVUT Bc. Erola Medenčeviće pod vedením Ing. Jakuba Meda ve spolupráci s týmem doc. Lukáše Chrpy z Oddělení průmyslové informatiky Českého institutu informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT.

O vítězi nerozhodovala předem určená porota, ale samotní účastníci konference – světová komunita výzkumníků zabývajících se automatizovaným plánováním a rozhodováním umělé inteligence. Mezi dvanácti vybranými demonstračními projekty z předních světových univerzit a výzkumných institucí získal nejvíce hlasů právě český příspěvek.

Proč je obtížné pochopit rozhodování AI

Umělá inteligence dnes řídí roboty, autonomní vozidla i průmyslové systémy. Ověřit správnost výsledku je přitom často jednodušší než pochopit, proč se algoritmus rozhodl právě určitým způsobem. Ani samotní vývojáři nedokážou složité rozhodovací procesy vždy vyčíst pouze z textových logů nebo výpisů programu.

PANSim převádí rozhodování umělé inteligence do interaktivní grafické simulace. Zaměřuje se na oblast takzvané symbolické umělé inteligence, která místo statistického učení pracuje s explicitním modelováním prostředí a plánováním jednotlivých kroků. Uživatel může krok za krokem sledovat, jak agent vyhodnocuje situaci, reaguje na změny okolního prostředí a hledá bezpečnou cestu k cíli.

„Nejde jen o samotnou grafiku. Vizuální podoba umožňuje mnohem lépe pochopit, co se během rozhodování skutečně odehrává. Vývojář díky tomu rychle pozná, proč se agent zachoval určitým způsobem a kde je potřeba algoritmus upravit, vysvětluje autor nástroje Erol Medenčević. Právě možnost okamžité vizuální zpětné vazby v reálném čase byla jedním z hlavních důvodů, proč projekt na prestižní mezinárodní konferenci tolik zaujal.

Široké uplatnění od výzkumu po průmysl

Přínos nástroje spočívá v jeho univerzálnosti a otevřenosti. V praxi může PANSim posloužit v několika klíčových oblastech:

• Výzkum a ladění algoritmů: Zkracuje čas potřebný k odhalení chyb v rozhodovací logice autonomních systémů.
• Výuka a akademická sféra: Usnadňuje studentům pochopení principů symbolické AI a automatizovaného plánování na konkrétních vizualizovaných scénářích.
• Průmyslová robotika: Zvyšuje důvěryhodnost a transparentnost autonomních systémů v logistice či výrobě, kde je porozumění krokům AI zásadní pro bezpečnost.

Ocenění na konferenci ICAPS (International Conference on Automated Planning and Scheduling) potvrzuje vysokou úroveň výzkumu v oblasti umělé inteligence na ČVUT i schopnost zapojit talentované studenty do projektů s přímým mezinárodním dopadem. Tým plánuje nástroj dále rozvíjet, rozšířit podporu dalších plánovacích algoritmů a nabídnout jej širší vědecké komunitě jako open-source řešení.