IT magazín

Může člověk poznat fotku vytvořenou umělou inteligenci?

Lukáš Marek dnes 12:50 • 4 min. čtení
Ai text with glowing blue circuits and lights
Zdroj obrázku: Photo by Roman Budnikov on Unsplash

Každý den se díváme na desítky snímků a věříme, že bezpečně poznáme realitu od podvrhu. V roce 2026 se však tato jistota definitivně zhroutila.

Čtvrtek večer, únor 2026. Proklikáváte se zprávami na telefonu a zastavíte se u fotografie z demonstrace. Transparenty, rozzlobené tváře, drama zachycené v jediném záběru. Vypadá to reálně. Ale je to vůbec pravda?

Vědecké studie z posledních měsíců přinášejí šokující zjištění. Naše schopnost odlišit AI obrázky od skutečných fotografií se pohybuje mezi pouhými 49 % a 62 %. Rozsáhlý výzkum Microsoft Research s 287 000 hodnoceními to potvrzuje černé na bílém: rozpoznávání pravdy se stalo pouhým hodem mincí. Nejvíce tápeme u snímků přírody a městských krajin.

Ocitli jsme se v éře, kdy lidské smysly i ty nejmodernější technologie narážejí na své absolutní limity.

Mýtus o nezničitelných digitálních certifikátech

Naděje se dlouho upínaly k technologickým standardům. C2PA – Coalition for Content Provenance and Authenticity – zní jako spása. Tento otevřený standard, založený v únoru 2021 giganty jako Adobe, Arm, BBC, Intel a Microsoft, umožňuje kryptograficky podepsat původ a historii úprav souboru.

Každý si pak může integritu ověřit na portálu contentcredentials.org/verify. Zní to skvěle, že?

Jenže realita přinesla tvrdé vystřízlivění. Internetem se šíří mýtus, že tato metadata představují stoprocentní a neodstranitelnou ochranu. Ve skutečnosti jsou však kompletně vymazána v momentě, kdy obrázek nahrajete na WhatsApp, X či Facebook. Nebo když jednoduše pořídíte snímek obrazovky.

Digitální certifikát mizí jako ranní rosa. A s ním i vaše jistota.

SynthID: Neviditelný podpis s háčkem

Další zbraní v této digitální válce je SynthID od Google DeepMind. Představený v roce 2023, do roku 2026 rozšířený pro obrázky, video, audio i text. Tato steganografická technologie zapisuje matematický vzor přímo do frekvenčního rozložení pixelů.

Díky tomu přežije ořez, kompresi i změnu barev. Nespoléhá se na běžná EXIF metadata, která lze smazat jedním kliknutím.

I zde však narážíme na zásadní nepochopení veřejnosti. Lidé se mylně domnívají, že absence vodoznaku SynthID automaticky znamená, že obrázek vytvořil člověk. Pravda je taková, že SynthID označuje výhradně obsah vygenerovaný nástroji od Googlu či jeho partnerů.

Snímky z jiných generátorů tento podpis nemají. A to o jejich lidském původu neříká vůbec nic.

Když detektory označí pravdu za lež

Softwarové klasifikátory jako Hive Moderation, Sightengine, FauxLens či GPTOne měly být naším záchranným lanem. Analyzují pixelové anomálie a digitální šum, jenže jejich spolehlivost dramaticky kolísá.

Podle rozsáhlé benchmarkové studie z února 2026 (arXiv:2602.07814) klesla úspěšnost těchto detektorů u nejnovějších generátorů, jako jsou Flux Dev či Midjourney v7, na pouhých 18 % až 30 %.

Místo jistoty tak tyto nástroje přinášejí chaos a falešné poplachy.

Audit organizace NewsGuard z května 2026 odhalil, že přední detektory označily reálné novinářské fotografie za AI generované až ve 13,3 % případů. U nástroje ScamAI toto číslo vyšplhalo dokonce na alarmujících 40 %.

Spoluzakladatel detekční platformy ScamAI Dennis Ng v květnu 2026 toto selhání vysvětlil technickými limity: „Falešné poplachy se stávají, protože detekční nástroje obecně vyžadují vysoké rozlišení a vysokou úroveň pixelů, aby správně identifikovaly reálný snímek. Jakmile dojde ke kompresi, přesnost prudce klesá.“

Jak vypadá detekce v praxi? Modelový příklad

Uživatel se na sociální síti X zastaví u podezřelé fotografie z demonstrace. Rozhodne se ověřit její pravost a stáhne ji, aby ji nahrál na web contentcredentials.org/verify.

Výsledek je však negativní. Platforma X při nahrání veškerá C2PA metadata automaticky odstranila.

Uživatel se nevzdává a zkusí vyhledat steganografický podpis SynthID. Opět neúspěšně – obrázek buď není AI, nebo byl vytvořen v jiném programu než Google Imagen.

Teprve po nahrání do detektoru Hive Moderation získá vodítko: systém hlásí 89% pravděpodobnost AI modelu Flux Dev na základě specifické struktury šumu v pozadí.

Definitivní verdikt pak přinese až detailní lidská kontrola. Ta odhalí deformované znaky na transparentu a demonstranta s hodinkami se dvěma ciferníky.

Závody ve zbrojení bez vítěze

Slova jedné z aktivních uživatelek na síti Reddit, vystupující pod přezdívkou „Jenna_AI

Témata: bezpečnost umělá inteligence

Nejnovější články

Kam se hrabou AirPods. Tato skuchátka jsou mnohem lepší a stojí pakatel

Kam se hrabou AirPods. Tato skuchátka jsou mnohem lepší a stojí pakatel

Když jsem na tenhle kousek narazil v akční nabídce za 6 066 Kč, nejdřív jsem si myslel, že jde o chybu v ceně. Vlajková loď od Sony s pokročilým ANC, Hi-Res zvukem a osmimikrofonním systémem za cenu běžných midrange sluchátek? Vzal jsem je domů, vytáhl z krabice a podrobil tvrdému testu v metru, kanceláři i při běhání. Výsledek mě doslova srazil na kolena.