Co je to machine learning?
Výraz:
machine learning
Význam:
machine learning (Strojové učení) je oblast počítačové vědy, která umožňuje počítačům učit se bez výslovného naprogramování. Jedná se o podoblast umělé inteligence.
Zabývá se tvorbou algoritmů a technik, které se mohou naučit předpovídat data, přizpůsobit se změnám okolního prostředí a zefektivňovat tak svou činnost na základě předchozích vstupů.
Tyto algoritmy fungují na základě vytvoření modelů na základě vstupních vzorků. Strojové učení je využíváno v řadě výpočetních úloh, kde je obtížné nebo nemožné navrhnout a programovat explicitní algoritmy s dobrým výkonem.
Příklady aplikací zahrnují filtrování e-mailů, detekci síťových útočníků, detekci podezřelých bankovních transakcí, rozpoznávání řeči, optické rozpoznávání znaků a počítačové vidění a mnohé další.
Výraz „machine learning“ vytvořil v roce 1959 Arthur Samuel, americký výzkumník v oblasti umělé inteligence.
Zabývá se tvorbou algoritmů a technik, které se mohou naučit předpovídat data, přizpůsobit se změnám okolního prostředí a zefektivňovat tak svou činnost na základě předchozích vstupů.
Tyto algoritmy fungují na základě vytvoření modelů na základě vstupních vzorků. Strojové učení je využíváno v řadě výpočetních úloh, kde je obtížné nebo nemožné navrhnout a programovat explicitní algoritmy s dobrým výkonem.
Příklady aplikací zahrnují filtrování e-mailů, detekci síťových útočníků, detekci podezřelých bankovních transakcí, rozpoznávání řeči, optické rozpoznávání znaků a počítačové vidění a mnohé další.
Výraz „machine learning“ vytvořil v roce 1959 Arthur Samuel, americký výzkumník v oblasti umělé inteligence.